另一位员工介绍，调整前，其所在部门的AI额度主要按工具分别计算，包括内部IDE工具、CLI工具以及Cursor订阅等。其中，IDE工具和CLI工具默认各有1000美元额度，Cursor订阅则需要另行申请。如果想进一步提升额度，需要经过上级审批。
调整后，上述几类工具额度被合并管理。该员工称，目前各部门甚至同一部门内，不同员工的额度都不一样，有些部门甚至不显示具体额度。组长可以在组内调配额度，如果个人额度用完，也可以再向组长申请。
一位接近腾讯的人士向九派财经透露，目前腾讯某大模型边缘部门额度已经减少一半，但大模型核心部门并未对额度进行限制。在他看来，此次调整更可能与成本控制有关。
腾讯这轮调整的逻辑是，把token从“免费资源”变成部门可控的预算资产，倒逼全公司统一核算AI效率账单。企业不是停用AI，而是开始区分“有效Token”和“无效Token”。
如何合理用Token，是AI转型首先要回答的问题
我们今天讨论的Token ，已经不再是简单的“技术资源”，而是成为一种新型货币，写入员工的工资条里；一种新的绩效考核方式，此前美国部分公司内部把AI使用量当成排名或考核指标；甚至成为一种新型组织目标，阿里巴巴于3月宣布成立Alibaba Token Hub（ATH）事业群，建立以“创造Token、输送Token、应用Token”为核心目标的新组织。
但事实上，Token的作用可能被神化了。
麦肯锡《2025年AI现状》报告调查了全球近2000家企业，发现仅有39%的受访者表示AI对息税前利润有明确贡献。剩下超过六成的企业，AI支出不仅没拉动营收，反而蚕食着公司的现金流。
根据《财经》对多份相关论文的总结统计，目前人工智能领域的研究者的一个常见观点是，Agent会不断累积历史文件、对话和执行记录，大量无用、冗余或过期信息被反复计算，导致Token消耗快速增长，其中可能有30%到60%的Token被浪费。
这种浪费最终会转化为商业成本。上游的模型公司（如中国的月之暗面、MiniMax、智谱，美国的OpenAI、Anthropic）收入增长但仍在亏损，另一面，下游开发者和企业用户的Token账单不断膨胀。
除了客观上的技术不足造成的浪费，Token浪费也可能来自人为因素——为了满足员工个人需求，又或者源于企业管理方式的不当。
第一财经的报道指出，在一些科技企业。部分员工拿着公司发放的Token挪作私用——有人用它辅助分析行情、有人用来写策划副业、有实习生用来完成毕设。这些发放的Token并未完全落实在公司业务中。
与此同时，过去两年，不少企业不断增加AI预算。一位从业者告诉第一财经，这并不出于清晰的商业规划，而是源于FOMO情绪，害怕在技术浪潮中落后。但许多企业低估了AI落地的工程复杂度。尽管AI能力出众，但具体到各个业务场景，仍需要大量的工程工作与之结合，如提示词工程、检索增强生成（RAG）调优、权限管理等等，这需要花费大量的隐形成本。还有的企业将AI大量用于处理低价值的杂活，这也难以转化为营收或者财务报表上的产出。
一些企业甚至把Token使用量内化成考核管理的一部分，员工为了刷高使用量，让AI执行低价值任务。据虎嗅报道，亚马逊旗下开发者平台Kiro曾设有内部排行榜“Kirorank”。亚马逊后续改用“归一化部署”指标，追踪AI生成代码的实际价值，而不是单纯追踪Token消耗。
一位hr告诉记者，在没有想清楚AI应该以一种怎样的方式在组织内部协调运转之前，不能“为了使用AI而用AI”。AI的价值无法被粗暴地用Token消耗量衡量。
当然，创新总是无法避免地伴随着一些浪费，然后再纠偏。“这是进步要交的学费。”上述hr说。
《财经》的报道指出，一家员工规模数万甚至数十万的大型科技公司，尤其在技术部门，工程师的每月Token费用已在万元以上。做好成本优化，每年可节省千万元级别的算力成本。
腾讯财报显示，2025年，腾讯资本开支达到792亿元。到2026年一季度，腾讯单季资本开支已经达到319亿元，同比增长16%，主要面向IT基础设施、数据中心和AI相关，这几乎占到2025年全年资本开支的四成。当季阿里集团资本支出269亿元，百度59亿元。同时，2025 年，腾讯在混元大模型及元宝等 AI 产品上的总投入为 180 亿元，管理层称2026 年将“翻倍以上” 。
员工AI Token额度调整只是腾讯AI投入中的一个细节，它不是单纯“削减AI投入”，而是AI公司开始成本精细化管理——当AI进入日常办公和研发流程后，企业需要开始算清每一次模型调用背后的成本帐。
九派财经记者 黄天媛 林婉娜
编辑 万珮
【来源：九派新闻】
版权归原作者所有，向原创致敬返回搜狐，查看更多